AI Agent 面试题
共收录 12 篇真实面经
合肥某小厂Java后端面经
合肥某小厂Java后端面经，面试官围绕自学背景和AI Agent CLI项目深挖ReAct/Plan实现原理、AI辅助编程占比，并考察RAG基本流程等前沿知识点。
腾讯FDE岗位求职五项核心考察
腾讯FDE岗位求职考察要点，涵盖AI技术演进、主流落地产品、行业需求判断、Skill与专家团实操，以及面向客户的沟通协作能力。
ThunderBit AI后端一二面面经
ThunderBit AI开发岗一面面经，视频面时长约55分钟，面试官为技术负责人，重点深挖状态机流程设计、分布式锁与幂等防重的区别、Redis热数据缓存设计动机及故障恢复方案，以及AI调用工具的完整流程。
字节跳动抖音AI全栈开发一面面经（三面已挂）
字节跳动抖音AI全栈开发一面面经，时长42分钟，深挖智能体ReAct模式执行流程、死循环成因与三层防护机制设计、原子状态机与三层记忆架构，以及记忆召回的隔离与准确性保障，Java基础考察类加载器等JVM知识点。
吉利科技AI后端开发面经分享
吉利科技AI后端开发面试经验分享，重点考察AI Agent设计、状态机应用、记忆管理策略以及MCP协议与Skill设计理念。涵盖Python技术栈下Agent交互逻辑、任务规划与流程编排等实战场景。
京东后端实习一面面经
京东后端实习一面面经。面试官深入考察了MySQL架构与索引、SpringCloudAlibaba组件原理（Nacos/Sentinel/Seata）、Redisson锁机制及线程池参数。同时重点考核AI Agent开发相关技术，包括微调、RAG、MCP协议及Spring AI底层原理。
美团实习AI后端开发一面面经
美团AI后端开发实习生一面面试，重点考察AI Agent架构设计、ReAct范式实现、MCP协议理解及长短期记忆机制。同时考察了Redis过期淘汰策略、Java基础及AI辅助编程工具的使用与规范。
美团AI全栈开发日常实习一面分享
美团AI全栈开发日常实习一面面经，面试重点考察大模型Agent架构设计、记忆机制（短期/长期记忆）、MCP协议对比及渐进式披露实现。面试包含项目深度拷打、代码演示及LeetCode链表算法题。
腾讯AI后台开发一面面经分享
腾讯AI后台开发一面面经分享。面试重点考察了高并发MySQL架构设计、Redis底层数据结构与一致性策略，并涉及AI Agent模型及计算机基础排序算法，适合后端求职者参考学习。
腾讯视频暑期实习 AI后台开发一面
腾讯视频暑期实习AI后台开发一面面经，涵盖MySQL高并发与事务、Redis数据结构（ZSet/跳表）、点赞业务表设计、Redis与MySQL数据一致性、AI Agent模型认知、归并/快速排序复杂度与稳定性等核心考点，已挂供参考备考。
谐云科技 Java 后端实习面经（AI+并发方向）
谐云科技 Java 后端开发实习面经，共两轮技术面。一面重点考察 AI 工具使用经验（RAG、MCP、Skill、Swarm Agent）及 Java 并发八股（线程池核心参数、synchronized、线程安全集合、MVCC）；二面深入业务痛点与 RAG 落地实践，并附经典智力题。适合备战 Java 后端+AI 方向实习岗位的同学参考。
快手后端开发一面面经
快手后端开发一面面经，重点考察AI Agent项目实践、RAG技术链路及Java基础八股。涉及Redis高性能原理、MySQL联合索引与最左匹配、ThreadLocal内存泄漏、Synchronized与ReentrantLock区别，以及手撕算法：最长回文子串。